VolSegGS:在动态体积场景中通过可变形3D高斯函数进行细分和跟踪
IEEE transactions on visualization and computer graphics
|December 10, 2025
概括
VolSegGS允许在本地机器上使用可变形3D高斯图形进行动态体积数据的交互可视化,用于实时细分和跟踪. 该框架增强了对具有较低计算需求的复杂模拟数据的探索性分析.
科学领域:
- 科学可视化科学可视化
- 计算机图形 计算机图形
- 数据分析 数据分析
背景情况:
- 可视化大规模,时间依赖的模拟数据是计算密集的.
- 像神经辐射场这样的当前视图合成方法优先考虑重建而不是交互式探索.
- 域名科学家需要有效的工具来分析局部硬件上的复杂现象.
研究的目的:
- 介绍VolSegGS,这是一个高斯斯分片框架,用于在动态体积场景中进行交互式细分和跟踪.
- 启用探索性可视化和时间变化的数据分析,减少计算要求.
- 在复杂的模拟中促进特征提取和跟踪.
主要方法:
- 使用可变形的3D高斯图形来表示动态体积场景,用于实时新视图合成.
- 采用视图独立的高斯颜色用于粗细分和亲和场网络用于细分.
- 在高斯数中嵌入细分结果,通过变形连续跟踪细分区域.
主要成果:
- 在几个时间变化的数据集上证明了VolSegGS的有效性.
- 实现了与动态场景的实时交互.
- 提供灵活的细分和跟踪功能,具有较低的计算需求.
- 在比较分析中超越了最先进的方法.
结论:
- VolSegGS为时间变化的体积数据分析和可视化提供了强大的解决方案.
- 该框架支持在低计算约束下进行交互式探索,细分和跟踪.
- 解锁了分析局部低端机器复杂模拟数据的新可能性.


