预测重症监护室停留时间:在多中心研究中,将医生评估与软件预测进行比较
Thiago Tavares Dos Santos1, Luciana Seidel de Crignis Resende1, Leandro Utino Taniguchi2,3
1Intensive Care Unit, Hospital Beneficência Portuguesa Mirante, São Paulo, SP, Brazil.
Einstein (Sao Paulo, Brazil)
|December 10, 2025
概括
预测重症监护室停留时间很困难,但Epimed Monitor Performance (EMP) 软件显示出有前途. EMP有效地识别了患有长期住院风险的患者,补充了医生的判断,以便更好地规划ICU.
科学领域:
- 关键护理医学 关键护理医学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 预测分析是一种预测分析.
背景情况:
- 准确预测重症监护室 (ICU) 停留时间 (LOS) 对资源管理和患者护理至关重要.
- 目前的预测方法通常依赖于临床判断,这可能是主观的.
- 爱皮梅德监控性能 (EMP) 软件提供了一种数据驱动的方法来预测LOS.
研究的目的:
- 为了比较医生的预测准确度与ICU LOS的EMP软件.
- 评估EMP软件在识别长时间ICU住院高风险患者方面的有效性.
主要方法:
- 一项前性,多中心的观察性研究,涉及3个巴西ICU的555名成年患者.
- 通过Epimed监控系统收集的数据,医生和EMP软件都预测了ICU LOS.
- 分析包括预测与观察到的LOS的相关性,以及评估EMP使用AUC识别高风险患者的能力.
主要成果:
- 医生预测与观察到的LOS相关 (r=0.34,p<0.001),EMP预测也是如此 (r=0.36,p<0.001).
- 对这两种方法来说,分类LOS显著提高了60%的预测性能.
- 在识别患有长时间ICU住院风险的患者时,EMP表现出很好的准确性 (AUC:0.76;95%CI=0.70-0.81).
结论:
- 虽然对ICU LOS的绝对预测仍然具有挑战性,但周期分类提供了一个实际的替代方案.
- 该EMP软件作为一种有价值的工具,用于识别患有长期住院风险的患者,增强临床决策.
- 将EMP等预测工具与医疗专业知识相结合,可以优化ICU规划,资源配置和患者管理.
