调查评估使用私人拥有的可穿戴设备实施人类哨兵疾病监测网络的可行性
Robert A Stoll1, Steve S Sin1, Ivan Stanish1
1Robert A. Stoll, PhD, is a Chief Systems Engineer; Ivan Stanish, PhD, is a Senior Professional Staff Member; Damon C. Duquaine, PhD, is a Program Manager and Systems Engineer; Kelly J. Chapman, MPH, is an Epidemiologist; and Jane E. Valentine, PhD, is a Senior Design Strategist; all at the Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory, Laurel, MD. Steve S. Sin, PhD, is a Data Scientist; Alexandra M. Williams, MS, is a Senior Faculty Specialist; Sean T. Doody, PhD, is an Assistant Research Scientist; and Markus K. Binder, MA, is Principal Faculty Specialist; all at the National Consortium for the Study of Terrorism and Responses to Terrorism, University of Maryland, College Park, MD.
使用可穿戴传感器和测试的拟议的人类哨兵网络 (HSN) 可以加快疾病爆发的检测速度. 一项全国性调查显示,公众有强烈的参与意愿,支持其采用以加强公共卫生监测.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 生物技术是生物技术.
背景情况:
- 目前的公共卫生监测方法由于报告和聚合滞后,在检测疾病爆发方面遇到了延迟.
- 人类哨兵网络 (HSN) 概念旨在通过涉及可穿戴传感器和诊断测试的双层系统加速疫情检测.
研究的目的:
- 评估拟议的人类哨兵网络 (HSN) 适用于公共卫生监测的可采用性.
- 量化影响参与和动机的因素,对潜在的HSN用户进行全国性调查.
主要方法:
- 在城市和郊区的6616名成年受访者中进行了一项全国性调查.
- 收集的数据包括人口统计数据,智能设备的所有权和使用情况,参与和共享数据的意愿以及潜在的激励措施.
- 进行了统计分析,以评估HSN特征和覆盖率概率.
主要成果:
- 57%的受访者拥有智能设备,47.5%的受访者每天至少12小时佩戴智能设备.
- 超过41.2%的人表示愿意参与HSN,而88.5%的人可能会接受测试.
- 调查数据支持HSN设计因素超过了改善检测的最低覆盖要求.
结论:
- 人类哨兵网络 (HSN) 显示出大量采用潜力,补充现有的监控系统.
- 公众愿意参与并遵守测试协议的意愿很高,这表明可行性.
- 高速检测网络提供了一个有前途的途径,可以实现多天检测优势,而不是传统的公共卫生监测方法.
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