在中风后长期意识障碍中异常的前额头网络模式:来自静止状态fNIRS的证据
Yu Gong1, Ningqing Xie1, Ying Liu1
1Department of Neurological Rehabilitation, Zhongnan Hospital of Wuhan University, Wuhan, Hubei, China.
Behavioural brain research
|December 10, 2025
概括
脑卒中幸存者长期有意识障碍,表现为前额前脑网络受损. 休息状态的fNIRS显示连接中断,为这些患者的诊断和监测提供了潜在的生物标志物.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 神经学 神经学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 脑卒中是长期意识障碍 (pDoC) 的主要原因之一.
- 前额叶皮质对于保持意识至关重要.
- 了解中风后pDoC中前额头网络的改变至关重要.
研究的目的:
- 调查中风后pDoC.患者的前额头网络异常.
- 为了比较pDoC患者和健康对照人群之间的网络特性.
- 区分最小意识状态 (MCS) 和不响应觉醒综合征 (UWS) 分组之间的网络特征.
主要方法:
- 使用了静止状态的功能近红外光谱学 (fNIRS).
- 从21名中风后pDoC患者和19名健康对照 (HC) 收集的数据.
- 使用昏迷恢复量表修订分类的患者分为MCS (12) 和UWS (9) 组.
主要成果:
- 与HC相比,pDoC组显示功能连接显著较弱,网络拓被破坏.
- 在pDoC患者中观察到降低了聚类系数,局部和全球效率,以及增加了特征性路径长度.
- 与UWS患者相比,MCS患者在右前运动皮层 (PreM和SMA_R) 的连接性更强,但在左前极区域 (FPA_L) 的连接性较弱.
结论:
- 在中风后的pDoC中,前额头网络的完整性受到损害.
- fNIRS可以检测到这些网络变化.
- 评估前额头网络完整性可能为诊断和监测pDoC提供生物标志物.
更多相关视频
10:43Developing Neuroimaging Phenotypes of the Default Mode Network in PTSD: Integrating the Resting State, Working Memory, and Structural Connectivity
Published on: July 1, 2014
15.7K
06:37Electroencephalography Network Indices as Biomarkers of Upper Limb Impairment in Chronic Stroke
Published on: July 14, 2023
1.3K
