交叉DI:一个综合数据集交叉三个数据库,用于计算破坏指数
Shuo Xu1, Congcong Wang1, Xin An2
1College of Economics and Management, Beijing University of Technology, Beijing, 100124, P.R. China.
Scientific data
|December 10, 2025
概括
扰乱指数 (DI) 通过分析引用模式来衡量科学影响. 我们介绍了跨源干扰指数 (CrossDI) 数据集,用于在多个数据库和领域对各种DI指标进行基准测试.
科学领域:
- 图书统计学 图书统计学
- 科学测量公司的科学测量.
- 研究评估研究评价
背景情况:
- 颠覆性指数 (DI) 是识别突破性研究的一个关键指标.
- 目前的DI研究受限于单一指标,学科特定或数据库限制的方法.
- 需要一个全面的基准来评估各种DI指标及其时间动态.
研究的目的:
- 引入跨源破坏指数 (CrossDI) 数据集.
- 为评估和比较颠覆指数提供一个基准资源.
- 为了促进对不同来源和领域的DI指标的系统分析.
主要方法:
- 整合了关键文章的多个已建立的DI指标.
- 来自科学网络 (WoS),维度和开放引用的精选数据.
- 包括来自四个不同科学领域的文章.
主要成果:
- 开发了CrossDI数据集,这是一个新的基准资源.
- 能够系统地评估和比较DI指标.
- 促进了对DI的内在特性和时间动态的理解.
结论:
- 交叉DI数据集解决了DI研究中的关键差距.
- 它作为一个可重复使用的基准,用于推进文献计量和科学计量研究.
- 该资源支持对科学影响和研究前沿的更强有力的评估.
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