在活性泥中微生物的图像数据集
Zheng Pang1,2, Aijie Wang1,2,3,4, Ying Chen3
1Key Laboratory of Environmental Biotechnology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100085, China.
Scientific data
|December 10, 2025
概括
一个新的数据集,活性污泥中的微生物数据集 (MD-AS-2025),提供了用于废水处理中自动识别微生物的标准化图像. 该资源有助于开发用于生态监测的计算机视觉工具.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 生态生态学 生态生态学
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 微生物对活性污泥系统的功能和监测至关重要.
- 目前的方法依赖于手动观察,缺乏用于自动分析的标准化数据.
- 开发自动识别模型需要强大的标记图像数据集.
研究的目的:
- 引入活化泥中的微生物数据集 (MD-AS-2025).
- 为计算机视觉任务提供标准化,公开可用的图像数据集.
- 支持在活性污泥中自动识别微生物的发展.
主要方法:
- 数据集包括两个组件:注释的全图像 (数据集A) 和单个对象的剪裁图像 (数据集B).
- 数据集A包含5000个微生物群的4000个标记的微观图像.
- 数据集B包括来自自动检测和手动验证的14,257个单个对象图像.
- 图像是在现实的条件下使用高通量成像系统捕获的.
主要成果:
- 现在MD-AS-2025数据集已公开提供.
- 数据集的结构反映了活性污泥分析中的实际功能分组.
- 它支持对象检测,分类和其他计算机视觉应用程序.
结论:
- MD-AS-2025是一个可重复使用和可扩展的智能微生物分析资源.
- 该数据集有助于开发用于废水处理监测的先进工具.
- 它建立了一个可扩展的框架,用于创建水生环境数据集.
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