在胃切除术后的胃癌中,骨,脂肪和肌肉相关的身体组成的变化,使用基于深度学习的自动细分方法进行了深度学习
Mengying Xu1, Dan Liu2, Mengze Zhang3
1Department of Radiology, Nanjing Drum Tower Hospital, Affiliated Hospital of Medical School, Nanjing University, Nanjing, 210008, China.
BMC gastroenterology
|December 10, 2025
概括
胃癌患者在胃切除术后12个月经历了显著的骨,脂肪和肌肉损失,并增加了肉类和骨质疏松症. 人工智能工具有助于跟踪这些身体组成变化.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 身体组成分析 身体成分分析
背景情况:
- 胃癌 (GC) 患者接受胃切除术,这是一种影响身体组成的大型手术.
- 监测骨,脂肪和肌肉组织的变化对于患者的治疗结果至关重要.
- 人工智能 (AI) 为精确的身体成分评估提供了先进的工具.
研究的目的:
- 在胃切除术12个月后,对GC患者的骨,脂肪和肌肉组成的变化进行量化.
- 使用基于AI的细分工具进行自动化身体组成分析.
- 探索临床病理学特征如何影响这些身体组成变化.
主要方法:
- 对146名胃癌患者的回顾性分析.
- 基于人工智能的工具用于在基线和手术后12个月自动测量身体成分.
- 统计分析包括Benjaminini-Hochberg错误发现率 (FDR) 对子组分析的纠正.
主要成果:
- 在胃切除术后12个月观察到骨矿物质密度 (BMD),脂肪组织和肌肉质量的显著下降 (p < 0.001).
- 最大的损失是与脂肪相关的组合物,肉病率增加 (37.7%至55.5%) 和骨质疏松症 (13.7%至26.7%).
- 性别,基线BMI和胃切除术类型显著影响脂肪和肌肉损失,但不影响BMD损失.
结论:
- 胃切除术导致12个月的BMD,脂肪和肌肉组织的显著,持续损失.
- 脂肪组织表现出最显著的衰退,有助于增加肉症和骨质疏松症.
- 建议进行个性化监测和干预,考虑性别,BMI和手术方法等因素.
