基于双重注意期和压缩估计器的语义自适应通信,用于无线图像传输
Hong Yang1, Lijuan Wang1, Pingyu Wang1
1College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|December 11, 2025
概括
本研究介绍了一个语义自适应通信 (SAC) 框架,用于更好的图像传输. 新系统提高了图像质量和传输效率,克服了当前语义通信方法的局限性.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 电气工程 电气工程
- 信息理论 信息理论
背景情况:
- 现有的语义通信系统在图像质量低和传输速率高的情况下扎.
- 需要先进的语义通信来应对图像传输中的这些挑战.
研究的目的:
- 提出一个语义自适应通信 (SAC) 框架,以实现高效的图像传输.
- 为了提高图像重建质量和优化传输速率.
主要方法:
- 开发了一个含有语义编码器 (SE),语义解码器 (SD),语义代码生成器/恢复器 (SCG/SCR),压缩估算器 (CE) 和通道状态信息获取 (CSIA) 的SAC框架.
- 将双重注意模块 (DAM) 集成到SE和SD中,以捕捉语义特征的道和空间注意力.
- 使用CE来根据通道条件和所需的恢复质量预测压缩速率.
主要成果:
- 与传统和其他语义通信方法相比,SAC框架实现了更高的峰值信号噪声比率 (PSNR) (增加0.5-2dB) 和精度 (91-93%).
- 在图像传输场景中证明了稳定性和更好的性能.
- 实现了适应性传输速率,在恢复性能方面损失最小.
结论:
- 拟议的SAC框架显著提高了图像传输质量和效率.
- 该系统提供自适应传输功能,优化带宽利用.
- 在图像传输的语义通信中,SAC代表了关键的进步.
