SILDSO:基于多种害虫光学节奏的太阳能杀虫灯的动态切换优化方案
Heyang Yao1, Lei Shu2,3, Xing Yang4
1College of Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210031, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|December 11, 2025
概括
这项研究介绍了一种智能太阳能杀虫灯控制系统,通过考虑昆虫的行为和能量水平来优化害虫管理. 新系统在智能农业应用中显著提高了害虫控制率和能源效率.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 昆虫学 昆虫学是一门学科.
- 智能农业技术 智能农业技术
背景情况:
- 谷物作物对中国的粮食安全至关重要,需要有效的害虫控制.
- 传统的太阳能杀虫灯在能源效率和适应多种害虫的能力方面存在局限性.
- 像Cnaphalocrocis medinalis和Chilo suppressalis这样的夜间光战性害虫威胁到水产量.
研究的目的:
- 开发太阳能杀虫灯的智能开关控制优化方案.
- 通过整合多种害虫的光战术节奏来提高害虫控制的有效性和能源效率.
- 提高基于物联网的太阳能杀虫灯在复杂的农业环境中的适应性.
主要方法:
- 开发了一种基于多种害虫光学节奏的多周期智能切换控制方案.
- 整合了害虫行为节奏,能源消耗和残留能量水平,以实现动态优化.
- 采用节奏建模和动态调整机制来进行精确的控制.
主要成果:
- 动态切换控制方案使平均杀虫剂率提高了17.7%.
- 有效的杀虫剂能效提高了大约66.1%.
- 与传统方法相比,能源利用率提高了约38.5%.
结论:
- 拟议的智能控制方案显著提高了害虫控制的精度和能源效率.
- 这项技术通过优化网络太阳能杀虫灯促进可持续的智能农业.
- 在各种农业环境中提供智能害虫管理的实用参考.
