人工智能对比传统方法在数字微笑设计:一个准确性研究研究.
Marwa AbdelHafez1, AbdelRahman Afia2, Omar Shaalan3
1Division of Conservative Dentistry, School of Dentistry, Newgiza University, Giza, Egypt.
概括
数字微笑设计的人工智能 (AI) 软件显示了可接受的准确性,患者对AI和传统方法都满意. 牙医更喜欢二级解剖学的传统方法,表明AI工具需要改进.
科学领域:
- 牙科的美学 牙科的美学
- 人工智能在牙科中的应用
- 数字微笑设计数字微笑设计
背景情况:
- 人们对人工智能在牙科应用中优先考虑营销而不是患者需求存在担忧.
- 评估人工智能驱动的数字微笑设计的临床准确性和接受度至关重要.
研究的目的:
- 为了比较人工智能生成 (Smilefy) 与传统创建 (exoCAD) 数字微笑设计的准确性和患者/牙医接受度.
- 评估解剖学表示和整体满意度的潜在差异.
主要方法:
- 十个审美康复病例使用AI (Smilefy) 和传统 (exoCAD) 软件进行了微笑设计.
- 设计被转换为STL,叠加,并使用Geomagic测量错误差异.
- 用视觉模拟秤评估患者和牙医的满意度,并通过统计分析 (ANOVA,t-test) 进行比较.
主要成果:
- 人工智能 (Smilefy) 显示平均误差为0.29 ± 0.095毫米,显示可接受的准确性.
- 在初级/三级解剖学或整体牙医满意度方面没有发现显著差异 (p > 0.05).
- 对于二级解剖学,传统的 (exoCAD) 是首选的 (p < 0.05),而患者满意度对于这两种方法都是相似的 (p > 0.05).
结论:
- 人工智能软件 (Smilefy) 为数字微笑设计提供了有希望的准确性.
- 虽然患者满意,但牙医注意到二级解剖学的局限性,建议AI改进的领域.
- 需要进一步开发人工智能工具,以充分满足临床医生和患者在美学牙科的期望.
