通过深度学习改进的虚拟支气管导航系统的有效性,用于外围肺病变的活检:单中心随机对照试验
Jisong Zhang1, Ding Wang1, Nanyu Li2
1Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, Regional Medical Center for National Institute of Respiratory Disease, Sir Run Run Shaw Hospital, School of Medicine, Zhejiang University, Shangcheng District, Hangzhou, China.
International journal of surgery (London, England)
|December 11, 2025
概括
修改后的小气道重建系统-pro (SARS-pro) 与原来的虚拟支气管导航 (VBN) 系统相比,显著提高了外围肺病变活检诊断率.
科学领域:
- 肺部医学 肺部医学
- 医疗成像医学成像
- 干预性肺病学 干预性肺病学
背景情况:
- 现有的虚拟支气管导航 (VBN) 系统难以重建小气道 (2-3毫米),阻碍了精确的外围肺损伤 (PPL) 活检.
- 这种限制影响了PPL活检的诊断产量.
研究的目的:
- 为了比较使用改性小气道重建系统-pro (SARS-pro) 与原始VBN系统的PPL活检诊断率.
- 评估改进的VBN系统对PPL诊断的有效性.
主要方法:
- 一个单中心随机对照试验包括95名患有PPL的成年受试者.
- 被试被随机 (1:1) 分给SARS-pro系统或VBN系统.
- 主要结局包括PPL诊断阳性率和不良事件.
主要成果:
- SARS-pro系统的确诊率明显高于VBN系统的PPL阳性诊断率 (91.49%和62.50%在FAS; 93.48%和65.22%在PPS).
- 这种改善在包括女性,非吸烟者和较小的病变 (1-2厘米) 在内的子组中是一致的.
结论:
- 与原始VBN系统相比,增强的SARS-pro系统在PPL活检中表现出优越的诊断性能.
- 这些发现表明,深度学习技术在提高肺活检诊断准确度方面的潜力.
