1英作为机器学习优先生物标志物和治疗点,用于埃普斯坦-巴尔病毒诱导的清细胞细胞癌:多奥米克因果验证
Guangqiang Zhu1, Chunlin Tan1,2, Yugen Li1,2
1Department of Clinical Medicine, North Sichuan Medical College, Nanchong, Sichuan, China.
International journal of surgery (London, England)
|December 11, 2025
概括
爱斯坦-巴尔病毒 (EBV) 感染与清细胞细胞癌 (ccRCC) 病原发生有因果关系. 该研究确定GBP1作为一个关键目标,费纳斯特显示了ccRCC治疗的潜力.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 病毒学 病毒学
- 免疫学 免疫学 免疫学
背景情况:
- 爱斯坦-巴尔病毒 (EBV) 涉及到各种癌症.
- 清细胞细胞癌 (ccRCC) 病原发生需要进一步阐明瘤源机制.
- 识别可操作的ccRCC生物标志物对于向治疗至关重要.
研究的目的:
- 调查ccRCC中的EBV的致癌机制.
- 为了确定ccRCC的新型,可操作的生物标志物.
- 探索免疫细胞在与EBV相关的ccRCC中的调解作用.
主要方法:
- 孟德尔随机化 (MR) 用于评估EBV对ccRCC的因果影响.
- 单细胞RNA测序 (scRNA-seq) 和批量mRNA数据被整合用于基因查.
- 机器学习和SHAP框架用于特征解释和目标优先级.
- 多种OMIC MR,SMR,局部化,药物预测和分子对接验证了核心目标.
主要成果:
- MR分析表明,调控性T细胞 (Tregs) 和B细胞调解EBV抗体驱动的ccRCC风险.
- 包括GBP1在内的7个关键基因被确定为潜在的ccRCC生物标志物.
- 确认GBP1是核心目标,有强有力的因果关系证据.
- 费纳斯特在GBP1上表现出抑制作用,由分子对接支持.
结论:
- 确立了EBV感染和ccRCC病原体之间的因果关系.
- GBP1被确定为ccRCC的高优先级候选分子.
- 费纳斯特通过抑制GBP1.1,为ccRCC提供了潜在的治疗策略.


