使用多参数分析开发和外部验证一个诺米克图来预测疼痛风险后跨关节前列腺活检使用多参数分析
Yang Xu1, Xin Li2, Yang Zhang1
1Department of Urology, The Affiliated Lianyungang Hospital of Xuzhou Medical University/The First People's Hospital of Lianyungang, Lianyungang, Jiangsu, 222000, People's Republic of China.
Journal of pain research
|December 11, 2025
概括
一种新型的诺姆图有效地预测了前列腺活检 (TPB) 后的中度至严重疼痛. 该工具通过识别前列腺体积和焦虑等风险因素来帮助个性化疼痛管理,改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 疼痛管理 疼痛管理
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 超声导向的横前列腺活检 (TPB) 是一种常见的程序.
- 在TPB后管理中度至重度疼痛 (NRS>4) 对于患者的舒适性和坚持至关重要.
- 需要对疼痛的预测模型来指导外科手术期间的管理.
研究的目的:
- 为了确定与TPB后中度至严重疼痛相关的因素.
- 开发和验证用于评估与TPB相关的疼痛风险的诺莫格拉姆模型.
- 为个性化疼痛管理策略建立一个工具.
主要方法:
- 一组520名接受TPB治疗的患者被分为培训 (n=400) 和验证 (n=120) 组.
- 二元逻辑回归确定了中度至重度疼痛的风险因素.
- 构建了一个nomogram风险评估模型,并在内部和外部验证.
主要成果:
- 前列腺体积,焦虑评分,糖尿病史,活检时间和针数是显著的危险因素.
- 年龄被确定为对疼痛的保护因素.
- 诺米图表显示出高的预测准确性 (AUC 0.940培训,0.893内部验证,0.888外部验证).
结论:
- 开发的诺米图是一个强大的工具,用于分层患者在TPB后面临中度至重度疼痛的风险.
- 该模型在内部和外部验证方面的强表现支持其临床适用性.
- 这种风险分层工具为TPB患者提供了个性化的术后疼痛管理.
