通过通过移动设备进行基于社区的数字查来绘制老年人的认知多样性:一个横截面隐性类分析
Suguru Shimokihara1,2,3, Kazuki Yokoyama2, Keitaro Makino4
1Graduate School of Biomedical Sciences, Health Sciences, Nagasaki University, Nagasaki, Japan.
Frontiers in digital health
|December 11, 2025
概括
基于网络的认知查有效地确定了四个不同的老年人子组,包括那些认知衰退的人. 这种方法强调了社会因素与认知之间的联系,支持针对认知健康的定制干预措施.
科学领域:
- 老年学是指老年学的学科.
- 认知科学 认知科学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 早期发现认知障碍对于预防痴呆症至关重要.
- 传统的选方法面临着可访问性和资源限制.
- 基于Web的工具为认知查提供了一个可扩展的解决方案.
研究的目的:
- 在社区生活的老年人中识别认知子组.
- 在基于Web的认知查平台的数据上使用隐性类分析 (LCA).
- 为了使老年人能够方便地,远程参与.
主要方法:
- 在日本通过大众宣传 (传单,海报) 招募65岁以上的成年人.
- 在各种设备上使用基于Web的平台,可以通过QR码访问.
- 收集有关人口统计,认知功能 (记忆,注意力,处理速度) 和主观投诉的数据.
主要成果:
- 在528名参与者中确定了四个不同的认知集群.
- 集群包括:具有高主观记忆障碍 (SMC) 的社会孤立女性,具有高主观记忆障碍 (SMC) 的同居男性,具有高健康感知和保存认知的同居女性,以及认知衰退的个人.
- 一般认知功能被保留,但主观和客观测量显示出差异.
结论:
- 大众宣传与基于网络的查相结合是可行的和有效的.
- 研究结果揭示了多样化的认知特征,以及社会背景与认知的相互作用.
- 支持可扩展,个性化的认知健康策略的开发.
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