确定预后不佳的风险因素,并在乳腺癌新辅助疗法后实现病理完整反应的患者中开发预后模型
Xixi Lin1,2, Shenkangle Wang1,2,3, Ziyu Zhu1,2
1Department of Surgical Oncology, Affiliated Sir Run Run Shaw Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou, China.
Gland surgery
|December 11, 2025
概括
即使在获得新辅助疗法 (NAT) 的病理完整反应 (pCR) 后,一些乳腺癌患者也面临着糟糕的结果. 瘤阶段 (T/N) 是一个关键的预测指标,指导不同分子亚型的个性化监测策略.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 基因组学就是基因组学.
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 一部分乳腺癌患者在新辅助疗法 (NAT) 后获得了病理完整反应 (pCR),但仍有不良结果.
- 识别这些患者的风险因素和预测预后对于改善生存率至关重要.
研究的目的:
- 在pCR患者中确定总生存 (OS) 和无事件生存 (EFS) 的独立预后因素.
- 开发患者预后的预测模型 (nomograms和随机生存森林).
- 探索分子亚型特定的预后决定因素和事件峰值.
主要方法:
- 使用了监测,流行病学和最终结果 (SEER) 数据库,用于女性患者在NAT后实现pCR.
- 采用考克斯回归分析来确定预后因素.
- 开发了名图和随机生存森林 (RSF) 模型进行预测.
- 进行了分子亚型的子组分析和事件峰值的生存顺序分析.
主要成果:
- 确定年龄,T阶段,N阶段,分子亚型,瘤类型,手术方法和等级作为OS和EFS的独立预测因素.
- 诺米图和RSF模型显示出强大的预测性能 (C指数>0.68).
- 发现T/N阶段是普遍的风险因素,而生存事件峰值因分子亚型 (例如TNBC,Luminal,HER2阳性) 显著不同.
结论:
- 瘤负担 (T/N阶段) 是PCR乳腺癌患者的关键普遍风险因素.
- 生存顺序分析提供了特定亚型的监测优先级,有助于精确的预后管理.
- 开发的预测模型为个性化乳腺癌护理提供了宝贵的工具.
关键词:
乳腺癌 乳腺癌 乳腺癌监测,流行病学和最终结果数据库 (SEER数据库)新辅助疗法 (NAT) 是一种新辅助疗法.这个名字是名ogramogram.病理完整反应 (pCR) 是一种病理的完整反应.更多相关视频
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