在人工智能驱动的医疗保健中数据隐私和数据保护

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 数据科学数据科学数据科学
• 生物伦理学生物伦理学

背景情况:

• 健康数据的定义已经扩大到包括基因组数据,医疗记录和转换的非健康数据,形成生物医学大数据 (BD) 生态系统.
• 生物医学大数据对于人工智能 (AI) 在健康研究中的进步至关重要,通常被比作"新石油".
• 医疗保健部门面临数据泄露的大幅增加,突出了当前数据保护措施的漏洞.

研究的目的:

• 为应对健康数据隐私日益增长的挑战.
• 强调需要将道德和法律指导方针转化为实际的数据保护措施.
• 探索加强南非 (SA) 数据处理的系统和伦理法律框架.

主要方法:

• 审查健康数据及其来源的不断变化的格局.
• 对生物医学大数据对人工智能和健康研究的影响分析.
• 检查医疗保健数据泄露事件的增加.
• 评估管理SA数据处理的伦理和法律框架.

主要成果:

• 生物医学大数据为人工智能驱动的健康研究提供了前所未有的机会.
• 数据泄露事件正在增加,特别是在医疗保健部门.
• 现有的伦理法律框架需要加强,以有效解决数据滥用问题.
• 在南非,迫切需要特定于环境的治理和适应性基础设施.

结论:

• 加强伦理和法律框架对于保护健康数据隐私至关重要.
• 伦理合理的做法,可适应的基础设施,以及强大的,特定于环境的治理对南非至关重要.
• 需要采取积极的措施来防止数据的滥用,并减轻大数据时代的数据泄露的影响.