通过小鼠动态来调查自传事件的真实性
Merylin Monaro1,2, Alessandra Guiotto1, Valentina Fietta1
1Department of General Psychology, University of Padova, Padova, Italy.
Memory (Hove, England)
|December 11, 2025
概括
鼠标的运动模式可以揭示欺骗. 较慢,不规律的鼠标运动表明谎言,机器学习模型在检测欺骗性的自传记忆报告时达到高达80%的准确性.
科学领域:
- 认知心理学 认知心理学
- 神经科学是一个神经科学.
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 在各种领域,评估自传记忆的真实性至关重要.
- 传统的谎言检测方法有其局限性.
- 了解欺骗的认知基础是一个正在进行的研究领域.
研究的目的:
- 调查鼠标运动的动力学特征是否可以区分真实与欺骗性的自传记忆报告.
- 探索与不同类型的欺骗相关的认知负载.
- 为了评估机器学习在基于小鼠运动学的欺骗性反应分类方面的有效性.
主要方法:
- 90名参与者使用计算机鼠标回答有关自传事件的问题.
- 参与者被分配到真实,完全伪造或部分伪造的记忆反应组.
- 用机器学习模型记录和分析了老鼠轨迹的时间和空间特征.
主要成果:
- 与真实答案相比,欺骗性答案的特点是与真实答案相比,鼠标的移动速度明显较慢,更不稳定.
- 机器学习模型在区分真实和欺骗性反应方面取得了高准确性 (75-80%).
- 编造一个完整的事件导致了不同的鼠标运动模式,而不是伪造真实事件的具体细节.
结论:
- 鼠标运动的动力学分析在自传记忆的背景下提供了一个有希望的,客观的谎言检测方法.
- 欺骗所需的认知努力取决于整个记忆是伪造的还是细节被改变的.
- 这些发现有助于理解涉及欺骗和记忆的认知过程.
