一个开源的生物记录器,用于研究鱼的行为和沟通
Daniel M Vogt1,2, Joseph DelPreto2,3, Michael Salino-Hugg1,2
1Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, Harvard University, Cambridge, Massachusetts, United States of America.
PloS one
|December 11, 2025
概括
研究人员开发了一种用于海洋动物的开源,非侵入性生物记录器. 该设备记录了同步的音频和传感器数据,增强了海洋生物声学和深度学习应用,用于动物通信研究.
科学领域:
- 海洋生物声学 海洋生物声学
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
- 机器学习 机器学习
背景情况:
- 对海洋生物的生物声学研究正在扩大.
- 动物穿戴设备提供比固定记录器更丰富的数据,以了解海洋哺乳动物的通信.
- 多模式数据集对于海洋生物学中的深度学习应用至关重要.
研究的目的:
- 介绍一个开源的,非侵入性的生物记录器,用于从海洋动物收集同步的音频和传感器数据.
- 为了促进深度学习的多式联络数据集收集的扩展.
- 为了使新记录能力的快速原型化.
主要方法:
- 开发了一个开源的生物记录器,配有四个吸管,三个同步水声,GPS和压力,运动,方向,温度和光的传感器.
- 硬件和软件都是开源的,设计和代码在线可用.
- 通过实验室测试 (粘附性,压力,电池寿命,音频灵敏度) 和鱼的现场部署来验证性能.
主要成果:
- 生物记录器承受了相当于560米的压力,电池寿命为16.8小时.
- 实现的音频灵敏度为 -205 dB re FS/μPa,动态范围为96 dB.
- 实地实验记录了10次部署的精油的发声和行为,总计44小时的数据和潜水高达967米.
结论:
- 开源生物记录器平台推进了海洋动物生物学和通信的研究.
- 它集成了机器人,生物声学和机器学习,以加强数据收集.
- 该工具支持深度学习应用和海洋研究中的快速原型设计.
