使用多时代DInSAR监测尾矿储存设施:系统性审查
Vanessa Sánchez1, Francisco Cabrera-Torres2, Susana Arciniegas3
1Division of Sustainable Resources Engineering, Graduate School of Engineering, Hokkaido University, Nishi-8, Kita-13, Sapporo, 060-8628, Japan.
The Science of the total environment
|December 11, 2025
概括
多时差干扰测量合成孔径雷达 (MT-DInSAR) 有效地监测尾矿储存设施的变形. 这次审查强调了其适应性,以及需要优化处理和综合监控以提高安全性.
科学领域:
- 地质技术工程 地质技术工程
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 环境监测 环境监测
背景情况:
- 全球对原材料需求的不断增长增加了尾矿产量,需要为尾矿储存设施 (TSF) 提供大量土地.
- 由于潜在的故障,TSF带来了重大的环境和人类风险,因此持续监测对于长期稳定至关重要.
- 多时区分干扰测量合成孔径雷达 (MT-DInSAR) 显示出在TSF中检测表面变形的前景,但其应用需要全面评估.
研究的目的:
- 系统地审查和评估MT-DInSAR用于监测尾巴储存设施 (TSFs) 的应用.
- 确定用于TSF的MT-DInSAR研究中使用的常用方法,数据源和验证技术.
- 评估MT-DInSAR在检测表面变形方面的有效性,用于TSF的预防性监测和故障后分析.
主要方法:
- 按照PRISMA指南进行系统的文献审查,分析了来自四个数据库的2269条条目中的23个出版物.
- 专注于涉及18个不同的TSF的案例研究,包括记录良好的失败.
- 分析数据源 (主要是Sentinel-1),处理技术 (SBAS,PSI),阶段解封方法 (MCF,SNAPHU) 和时间连贯性值.
主要成果:
- MT-DInSAR能够适应各种TSF环境,61.11%的研究专注于预防性监测,38.89%的研究专注于故障后分析.
- 卫星1号的图像和SBAS/PSI技术的组合技术在增强空间覆盖和测量密度方面占据了普遍地位.
- 虽然MT-DInSAR可以检测出故障前加速,但只有21.74%的研究通过地面数据验证了结果,这突显了验证方面的差距.
结论:
- MT-DInSAR是TSF监测的宝贵工具,能够检测表面变形趋势并识别故障前加速.
- 优化处理参数和将MT-DInSAR与现场监测相结合,对于增强变形检测和预警系统至关重要.
- 需要改进验证策略和数据集成,以充分利用MT-DInSAR,在采矿业务中进行强大的地质技术风险管理.
