一个新的加密框架和数学建模,用于使用RSA和基于区块的秘密共享来安全传输帕金森病数据
Thalapathiraj Sambandham1, Hari Mohan Srivastava2,3,4,5,6,7, Stalin Thangamani8
1Department of Mathematics, Faculty of Engineering and Technology, SRM Institute of Science and Technology, Chennai, 600026, India.
这项研究引入了用于安全远程医疗数据传输的混合加密框架,增强了对帕金森病等神经系统疾病的安全性. 这种新的方法可以提高数据保密性和效率,特别是在医疗物联网 (IoT) 设备上.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 密码学 密码学 密码学 密码学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 安全的医疗数据传输对于远程医疗至关重要,特别是对于慢性神经系统疾病.
- 现有的加密方法在资源有限的医疗物联网环境中可能面临挑战.
研究的目的:
- 为医疗数据安全传输提出一种新的混合加密框架.
- 加强数据保密性和对远程医疗中的加密分析攻击的稳定性.
主要方法:
- 一个混合框架,将RSA加密与基于区块的秘密共享相结合.
- 整合希尔伯特矩阵驱动的数学模型,用于动态密钥生成和自适应共享.
- 数学建模以分析加密稳定性,希尔伯特矩阵条件和关键空间扩散属性.
主要成果:
- 与基于AES-Shamir和ECC的模型相比,拟议的框架显示了更高的安全和更低的计算成本.
- 使用帕金森脑电图和螺旋图数据集的验证显示了有效的加密/解密性能.
- 定量分析证实它适用于资源有限的医疗物联网环境.
结论:
- 新的混合加密框架为远程医疗数据传输提供了安全有效的解决方案.
- 该系统的稳定性和低计算开销使其非常适合保护敏感的患者数据,特别是神经疾病.
- 这种方法提高了医疗物联网应用程序的安全性.
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