一个成熟度矩阵和可操作的工具,用于在放射支持工作人员实施最佳实践:混合方法合成

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 医疗保健劳动力发展工作人员
• 放射学支持服务 放射学支持服务

背景情况:

• 放射学服务面临着日益增长的需求,超过了放射学家劳动力增长速度.
• 迫切需要提高成像支持工作人员的能力和能力.
• 目前的服务供应依赖于支持工作者来完成面向患者和辅助任务.

研究的目的:

• 调查影响英国使用放射性支持劳动力的因素.
• 开发一个可操作的工具,以改善成像支持员工部署和实践.
• 在成熟度矩阵中呈现发现,以改善实践.

主要方法:

• 一个多中心,混合方法的研究,使用一个解释性的序列,多阶段的高级框架设计.
• 六个连续的工作流综合了研究结果,以确定员工部署的最佳实践.
• 关键决定因素和质量指标被建模成一个成熟度矩阵.

主要成果:

• 图像支持劳动力成熟度矩阵是为了解决劳动力改进而开发的.
• 包括在计划,部署和开发中的15个关键决定因素.
• 该矩阵使用四个成熟度级别 (新兴,发展,成熟,繁荣) 进行自我评估和行动计划.

结论:

• 图像支持工作人员成熟度矩阵为服务经理提供了一个可操作的工具.
• 与服务经理的初始验证已经完成.
• 计划进行进一步的研究,以便在相关卫生专业中更广泛地实施.