在严重脑损伤患者中,针对临床确定的脑功能丧失进行自动查,用于集群随机化干预试验的研究方案

科学领域:

• 密集护理医学是密集护理的医学.
• 神经学 神经学
• 移植医学是一种移植医学.

背景情况:

• 德国的器官捐献率较低与脑死亡风险患者的不良鉴定有关.
• 开发了一个自动化的数字临床支持系统DETECT,以前性地识别有风险的重症监护患者.
• 该系统旨在改善检测严重的脑损伤进展到脑死亡的检测.

研究的目的:

• 评估DETECT系统在识别脑死亡风险患者中的有效性.
• 将DETECT的性能与检测潜在器官捐献者的标准实践进行比较.
• 评估自动检测对器官捐献过程的影响.

主要方法:

• 在30个月的时间里,在19个德国站点进行了多中心,集群随机,受控试验.
• 纳入标准:18岁以上的患者患有急性脑损伤,需要机械呼吸,预计在住院期间死亡.
• 检测屏幕实时ICU数据昏迷和缺席瞳孔光反射,通知移植协调员进行进一步评估.

主要成果:

• 主要终点:在住院期间发生脑死亡的患者的识别率.
• 二级终点:错过脑死亡鉴定和已故器官捐献的比例.
• 研究后的调查,以评估利益相关者的DETECT.体验.

结论:

• 研究结果将阐明像DETECT这样的自动化系统在识别潜在器官捐献者的有效性.
• 预计自动化将提高ICU工作流程的效率,加快器官捐献决策.
• 该研究可能为加强德国的器官采购提供关键见解.