饮食模式和肥胖与中国老年男性的2型糖尿病风险有关:一种机器学习方法
Haowei Sun1, Lijin Zhu1, Peng Wang1
1College of Physical Education and Health, Heze University, Heze, Shandong, China.
Frontiers in nutrition
|December 12, 2025
概括
不健康的饮食模式增加了中国老年男性的2型糖尿病 (T2DM) 风险,尽管肥胖显示了相反的关联. 促进营养丰富的饮食对于预防T2DM至关重要.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 公共卫生 公共卫生
- 营养科学 营养科学
背景情况:
- 2型糖尿病 (T2DM) 构成了全球重大健康挑战,在中国的流行率很高,特别是在老年男性中.
- 肥胖,饮食习惯和代谢因素是T2DM的关键驱动因素,但对中国老年男性的研究是有限的.
研究的目的:
- 调查肥胖,饮食模式,血压和中国老年男性T2DM风险之间的联系.
- 通过机器学习和SHAP解释,识别导致T2DM风险的重要生活方式和代谢因素.
主要方法:
- 在中国海泽市,对982名60岁以上的男性进行了横截面研究.
- 无监督机器学习 (UMAP) 用于饮食模式识别; 监督机器学习与SHAP用于风险因素评估.
- 后勤回归和灵敏度分析,以评估肥胖,饮食,血压和T2DM风险之间的关联.
主要成果:
- 确定了四种饮食模式:"高纤维-营养密度"",稳定蛋白"",海鲜蛋"",糖和加工食品".
- 肥胖与T2DM风险有相反的关联 (OR:0.272-0.278).
- 不健康的饮食模式 (稳定蛋白质,海鲜蛋,含糖/加工食品) 与营养密集模式相比,与肥胖和T2DM风险增加有关 (P < 0.01). SHAP分析强调饮食和能量摄入是关键预测因素.
结论:
- 不健康的饮食模式与中国老年男性的肥胖和T2DM风险有关.
- 肥胖在这个队列中显示出与T2DM风险的反向关系.
- 研究结果强调在这个人口群体中促进营养丰富的饮食和针对性生活方式干预措施,以预防T2DM.
