综合液体活检模型用于预测转移,并指导食道状细胞癌的PD-1治疗
Hailong Pang1, Shenshen Hao2, Shuiwang Hu3
1Department of Clinical Laboratory, General Hospital of China Pingmei Shenma Medical Group, Pingdingshan, China.
Frontiers in oncology
|December 12, 2025
概括
一种新的综合生物标记特征 (IBS) 准确预测食道状细胞癌 (ESCC) 患者的淋巴结转移风险. 这种生物标志物改善了预后评估,并指导了辅助治疗决策,包括ESCC的免疫治疗反应.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 生物标志物发现发现
- 癌症预后 癌症预后
背景情况:
- 食道状细胞癌 (ESCC) 在精确的淋巴结转移 (LNM) 风险分层方面提出了重大挑战.
- 当前的分阶段系统可能无法完全捕捉ESCC中LNM的复杂性.
- 需要新的生物标志物来完善预后评估,并指导ESCC患者的治疗决策.
研究的目的:
- 开发和验证一个集成的生物标记签名 (IBS) 以提高LNM风险分层在ESCC.
- 使用血清CA72-4,VEGF-C和PGI/PGII比率构建一个实用的IBS模型.
- 改善预后评估,指导ESCC患者的辅助治疗决策.
主要方法:
- 一项前性三组队列研究 (培训,时间验证,外部验证),涉及452名接受R0切除的ESCC患者.
- 使用XGBoost算法与SHAP进行解释的预测模型的开发.
- 使用ROC曲线,决策曲线分析和净重新分类指数评估模型性能.
主要成果:
- 与AJCC第九版分期系统 (AUC=0.936) 相比,IBS模型在ESCC中预测LNM风险方面表现出更好的区分能力.
- 在验证队列中,模型性能始终保持一致.
- 通过IBS识别的高风险患者显示,PD-1抑制剂加上化疗的病理完整响应率显著更高.
结论:
- 经过验证的IBS模型提供了高精度预测ESCC中术后LNM风险.
- 这种新的框架有助于患者风险分层,指导辅助疗法,并预测免疫疗法反应.
- IBS有潜力通过优化治疗策略和资源配置来影响ESCC管理范式.
