护理教育中的人工智能素养和能力:为人工智能支持的未来准备学生和教职员工 - - 一项系统性审查和元分析

科学领域:

• 护理教育 护理教育
• 人工智能的人工智能
• 医疗保健技术 技术 医疗保健 技术

背景情况:

• 人工智能 (AI) 显著影响着生活的各个方面,包括护理教育和医疗保健系统.
• 人工智能在护理中的有效整合需要评估,以准备未来的专业人士.

研究的目的:

• 在全球护理课程和实践中系统地审查和元分析人工智能素养和能力整合.
• 评估人工智能意识,态度,准备以及护理教育干预的有效性.
• 确定挑战,并为护理中的标准化人工智能教育框架提供建议.

主要方法:

• 111篇同行评审文章的系统文献综述和元分析 (2020年1月至2025年6月).
• 按照PRISMA的指导方针进行文章搜索和数据提取.
• 对量化研究 (n=18) 应用的元分析技术,以评估AI意识,态度和技能.

主要成果:

• 在护理小组中观察到高度的人工智能意识 (73%) 和积极态度 (71%).
• 可变的人工智能技能实施 (67%),特别是在资源较少的环境中,这表明存在差异.
• 在人工智能整合和准备方面存在显著的区域,机构和特定群体的差异.

结论:

• 标准化的人工智能教育,教师发展和公平的数字访问是必不可少的.
• 尽管个人态度积极,但机构对人工智能在护理教育中的准备不足.
• 需要更广泛的机构和政策努力,以使个人能力与人工智能支持的医疗需求保持一致.