德国,乌克兰和哈萨克斯坦的卫生学生的自我评估与报告的数字能力:基于DigComp 2.2的横截面研究

科学领域:

• 健康 专业 教育 卫生 专业 教育
• 数字识字数字识字
• 跨文化研究 跨文化研究

背景情况:

• 数字能力对于健康和护理教育至关重要.
• DigComp 2.2 框架提供了一个标准化模型来评估数字技能.
• 了解数字能力的国家差异对于课程开发至关重要.

研究的目的:

• 检查德国,乌克兰和哈萨克斯坦的卫生学生的自我评估数字能力.
• 根据DigComp 2.2框架,识别数字技能的国家差异.
• 调查被认为和实际的数字能力之间的潜在错位.

主要方法:

• 一项对269名健康学生进行的横截面在线调查.
• 使用ANOVA和灵敏度分析进行定量分析 (Kruskal-Wallis/Mann-Whitney).
• 对使用诱导编码搜索信息策略的开放式响应进行定性分析.

主要成果:

• 所有组都报告了高数字能力,但德国学生在数字内容创作方面评价自己较低.
• 德国学生在定性答案中展示了先进的搜索策略 (例如系统审查,人工智能工具).
• 乌克兰学生使用启发式/比较式方法;哈萨克斯坦学生采用受基础设施影响的务实策略.

结论:

• 自我评估和实际数字能力之间存在差异,特别是在德国学生中.
• 定性数据对于全面了解数字技能至关重要,不仅仅是自我报告.
• 数字技能培训,特别是内容创作,应该融入不同国家的健康教育计划中.