在美国医院采用与电子健康记录集成的生成AI

科学领域:

• 医疗保健信息学 医疗保健信息学
• 人工智能在医学中的应用
• 卫生信息技术 信息技术

背景情况:

• 生成型人工智能 (AI) 正在引起医疗保健领域的热情,但缺乏关于其在医疗保健组织内实施的系统证据.
• 了解与电子健康记录 (EHR) 集成的生成AI的采用模式对于战略规划和资源分配至关重要.

研究的目的:

• 描述美国非联邦急症护理医院采用与EHR集成的生成AI.
• 检查生成性AI采用与预测性AI的先前经验之间的关系.
• 确定与生成性AI采用相关的医院特征.

主要方法:

• 使用2024年美国医院协会 (AHA) 信息技术 (IT) 补充进行了一项调查研究.
• 从2174家非联邦急症医院的健康IT知识博的个人收集了数据.
• 采用被归类为早期,快速追随者或延迟,并与预测AI经验,EHR开发人员和医院特征相关分析.

主要成果:

• 2024年,31.5%的医院是生成AI的早期采用者,24.7%是快速追随者,43.7%是延迟采用者.
• 具有使用预测AI经验的医院更有可能成为早期或快速追随者 (26.2个百分点的差异).
• 与其他EHR用户相比,Epic EHR用户更有可能成为早期或快速追随者 (21.9个百分点的差异).

结论:

• 超过一半的美国医院预计到2025年底将实施生成性AI.
• 需要支持,以促进在医疗保健中采用有益的生成人工智能.
• 开发和传播评估生成人工智能的最佳实践对于负责任的实施至关重要.