在甲状腺眼病中的MRI图像中对外眼肌体积细分的病例对照研究
Meydan Ben Ishai1,2, Hajer Bdiri1,2, Raisah Owasil1,2
1Brighton and Sussex Medical School, Brighton, UK.
European journal of ophthalmology
|December 12, 2025
概括
与健康个体相比,甲状腺眼病 (TED) 患者的眼外肌肉体积显著增加. 这项研究开发了一种可靠的MRI细分方法,用于未来对这些肌肉进行自动分析.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 甲状腺眼部疾病 (TED) 是一种影响视轨道的自身免疫性疾病.
- 眼外肌肉 (EOM) 变化是TED的一个标志,但体积量化量化是具有挑战性的.
- 准确的EOM体积测量对于理解TED病理生理学和进展至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证可复制的计算机辅助手动细分方法,用于EOM体积测量.
- 为了比较TED患者和健康对照者之间的EOM体积.
- 评估开发的细分协议的观察者内部和观察者之间的可靠性.
主要方法:
- 对13名TED患者和16名健康对照者的MRI扫描进行了回顾性分析.
- 使用3D Slicer软件对EOM进行计算机辅助的手动细分.
- 使用类内相关系数对EOM数量的统计比较和可靠性的评估.
主要成果:
- 与对照组相比,TED患者的中间直径 (1342.75 mm3) 和侧直径 (1066.7 mm3) 的平均体积相对较大 (分别为787.67 mm3和764.3 mm3).
- 手动细分协议表明,对于中间直线的观察者间可靠性很好,对于水平直线的观察者内部可靠性也很好.
- 高的类内相关系数表明了测量方法的良好可重现性.
结论:
- 结构性MRI体积分析有效量化TED患者的EOM变化.
- 开发的手动细分方法是可复制和可靠的,用于评估EOM体积.
- 分段MRI卷的数据集可以支持自动化TED诊断和监测的机器学习模型的开发.
