从混合物污染物中识别体液捐赠者,使用批量转录组数据
Huan Yu1, Jiayan Li1, Jiaxin Ji1
1School of Forensic Medicine, Shanxi Medical University, No. 55 Wenhua Street, Yuci District, Jinzhong, Shanxi 030619, China.
Briefings in bioinformatics
|December 12, 2025
概括
这项研究表明,大量的转录组数据可以有效地解构复杂的生物混合物,有助于识别犯罪现场的体液捐赠者. 这种新的方法增强了法医调查的混合物解卷.
科学领域:
- 法医科学 法医科学 法医科学
- 分子生物学分子生物学
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 混合解卷在法医科学中至关重要,但具有挑战性,特别是在多个贡献者的情况下.
- 基于RNA的基因型鉴定有助于分配体液,但转录组测序在混合物解卷过程中未得到充分利用.
研究的目的:
- 调查使用大量转录组数据来解构生物混合物的可行性.
- 开发和验证一种新的方法,用于识别多体液混合物中的体液捐赠者,使用转录基因数据.
主要方法:
- 开发了计算解卷方法,从批量转录组数据中推断体液比例.
- 使用了基于回归的强大解卷与非规范化表达式配置文件.
- 在in-silico和真实生物混合物上测试了该方法.
主要成果:
- 混合物的体液成分以高精度确定.
- 成功提取了与特定捐赠者相对应的单核酸多态 (SNP).
- 对于个体捐赠者鉴定,实现了高概率比率和强有力的证据权重.
结论:
- 大量转录组数据是识别混合物贡献者的可行工具,在法医背景下.
- 这项研究为推进混合物解卷技术提供了新的途径.
- 开发的方法可以从复杂的混合物中准确识别体液捐赠者.
