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Updated: Jun 29, 2026
05:40
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Published on: March 24, 2020
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使用移动应用评分表来评估视觉敏度应用的质量和功能:系统审查
P Connor Lentz1, Emily Dorairaj2, Pranav Vasu3
1New York Eye and Ear Infirmary of Mount Sinai, New York, NY, United States.
JMIR mHealth and uHealth
|December 12, 2025
概括
移动视觉敏度 (VA) 应用程序的质量不尽相同,在两个平台上得分相似. 尽管功能良好,但主观质量低和缺乏验证限制了临床使用,突出显示了对远视科更好的标准的需求.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 数字健康数字健康
- 移动技术 移动技术
背景情况:
- 移动视觉敏度 (VA) 应用程序在临床和家庭环境中越来越多地使用,支持远视科.
- 有限的研究评估了可用的VA应用程序的质量,功能和临床相关性.
研究的目的:
- 系统地评估iOS和Android平台上的移动VA应用程序的质量和功能.
- 使用移动应用评级表 (MARS) 进行标准化评估.
主要方法:
- 进行了应用商店的全面搜索 (2024年1月至3月) 免费的英语VA应用程序.
- 通过两名独立审稿人使用MARS评估了44个符合条件的应用程序.
- 提取的应用程序特征和功能,包括选项类型和补充测试.
主要成果:
- 常见的光类型包括Tumbling E,Snellen Chart和Landolt C. 这些.
- 补充功能,如彩色视觉和纹测试是常见的.
- 平均MARS分数在各个平台 (Android:3.04,iOS:3.02) 中都相似,功能评分高,但主观质量低.
- 很少有应用程序经过临床验证,只有iOS应用程序显示MARS分数和星级评分之间的相关性.
结论:
- 移动VA应用程序在质量和功能方面表现出显著的异质性.
- 尽管总体得分相似,但这两个平台都没有始终提供卓越的应用程序质量.
- 低主观质量和缺乏临床验证阻碍了专业使用,需要改善远视科的开发和验证标准.
