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Updated: Jan 8, 2026

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Published on: July 3, 2021
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探索影响参与体验采样方法的因素和服务用户在AVATAR2试验中的体验:混合方法研究
Sophie Dennard1, Philippa Garety2, Clementine Edwards1
1Institute of Psychiatry, Psychology & Neuroscience, King's College London, 16 De Crespigny Park, London, SE5 8AB, United Kingdom, 020 7848 0002.
JMIR formative research
|December 12, 2025
概括
在精神病研究中采用经验采样方法 (ESM) 的参与与人口统计或临床严重程度无关. 参与者发现ESM是有益的,但注意到像其他活动一样的障碍和积极的症状,表明改善支持和数据透明度.
科学领域:
- 精神病学是一个精神病学.
- 数字健康数字健康
- 心理健康研究 心理健康研究
背景情况:
- 经验采样方法 (ESM) 在精神病研究中被使用.
- 诸如症状严重程度和性别等因素可能会影响参与ESM.
- 对精神病患者使用ESM的定性见解可以为开发可访问的数字评估提供信息.
研究的目的:
- 调查与参与ESM相关的因素,包括相对于年龄,种族,性别和临床严重性的完成率.
- 质量地探索服务用户对ESM数据收集方法的体验.
主要方法:
- 从AVATAR2试验的134名参与者的人口变量,症状严重程度和ESM完成率的定量分析.
- 针对试验参与者的有目的抽样采访,讨论他们与ESM的经验或不参与的原因.
主要成果:
- 在年龄,性别,种族,临床严重程度和ESM完成率之间没有发现显著的关联.
- 主题分析揭示了三个关键主题:影响参与的因素,感知到的好处和改进建议.
- 益处包括提高心理健康意识;障碍涉及其他活动,积极的症状,低技术经验和隐私问题.
结论:
- 对于患有精神病的人来说,ESM提供了好处,增强了自我意识.
- 通过增加支持,数字工具培训和关于数据使用的透明沟通,可以提高参与度.
- 这些发现有助于完善用于精神病研究的数字评估工具.

