一个N2O排放模型,在化过程中新集成的非生物途径
Wenbo Yu1, Xiaodi Hao1, Yuanyuan Wu1
1Sino-Dutch R&D Centre for Future Wastewater Treatment Technologies/Beijing Advanced Innovation Centre of Future Urban Design, Beijing University of Civil Engineering & Architecture, Beijing 100044, China.
这项研究将非生物性氧化 (N2O) 生产与废水处理模型相结合. 改进的模型准确预测N2O排放,改善了对这种强大的温室气体 (GHG) 的缓解策略.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 环境工程 环境工程
- 生物地质化学生物地质化学
背景情况:
- 废水处理中的生物化是氧化 (N2O) 的主要来源,这是一个强大的温室气体 (GHG).
- 现有的模型往往忽略了非生物N2O生产途径,在高化物条件下,非生物N2O生产途径可能占总排放量的50%.
- 这种遗漏导致了显著的预测偏差,特别是在部分化/Anammox系统中,阻碍了有效的缓解努力.
研究的目的:
- 通过将一个关键的非生物N2O生产途径集成到现有的生物化模型中来弥补当前模型中的差距.
- 提高废水处理过程中N2O排放预测的准确性.
- 为开发有效的N2O缓解策略提供更强大的工具.
主要方法:
- 将一个关键的非生物N2O生产途径集成到一个先前存在的生物化和N2O排放模型中.
- 通过从文献中获得的案例研究评估升级模型的性能.
- 进行了本地和全球敏感性分析,以评估模型的弹性,并确定关键的控制因素.
主要成果:
- 升级后的模型准确地预测了非生物途径对N2O排放的贡献 (49%的预测与51%的实验).
- 局部灵敏度分析表明模型的弹性,高酸盐度 (>1,000 mg N/L) 需要精确校准氧化到酸盐 (AOB过程).
- 全球灵敏度分析确定溶解氧 (DO) 和性是控制N2O排放的最有影响力的环境因素.
结论:
- 无生物途径的整合显著提高了化模型对N2O排放的预测能力.
- 该模型为了解和减轻废水处理产生的温室气体排放提供了更可靠的工具.
- 溶解氧和度是管理这些系统中N2O生产的关键参数.
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