在使用ddRAD测序的本土红色辛迪牛的拷贝数变异的全基因组检测
Sonali Sonejita Nayak1, Shikha Mittal2, Surya Kant Verma1
1Division of Animal Genetics, ICAR-Indian Veterinary Research Institute, Izatnagar, Bareilly, UP, 243122, India.
概括
这项研究使用ddRAD-seq绘制了红辛迪牛的副本数变异 (CNVs),识别了抗病和耐热性关键基因. 研究结果支持气候智能牲畜的标记器辅助选择.
科学领域:
- 基因组学就是基因组学.
- 动物遗传学 动物遗传学
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 副本数变异 (CNVs) 是影响牲畜特征的关键结构基因组差异.
- 红色辛迪牛是土著的,因其抗病性和耐热性而受到重视.
- 了解这种品种的CNV可以提高适应性和生产力.
研究的目的:
- 为了对红色辛迪牛的全基因组CNV进行表征.
- 识别与适应性特征相关的基因和定量特征位点 (QTLs).
- 为这个本土品种建立一个全面的CNV地图.
主要方法:
- 双消化限制部位相关的DNA测序 (ddRAD-seq) 用于全基因组分析.
- 使用CNVnator进行了CNV识别,其容量为1000bp.
- 功能注释使用PANTHER和Animal QTLdb进行基因和QTL关联.
主要成果:
- 总共有3,269个高可信度的CNV被确定,主要是在自体上.
- 在1号和18号染色体上发现了显著的CNV,包括重复和删除.
- CNV重叠了2593个与112个QTLs相关的基因,影响了适应性,免疫力,乳生产和生殖.
结论:
- 这项研究提供了第一个全面的红辛迪牛CNV地图.
- ddRAD-seq是一个负担得起的工具,用于本地品种的基因组研究.
- 这些发现支持气候智能热带牲畜的标记器辅助选择和保护.
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