人工智能在心脏和大脑超声波中:你至少需要知道的
Chiara Mozzini1, Giuseppe Lucchini2, Marko Bertogna3
1Department of Medicine, ASST Mantova, C. Poma Hospital Strada Lago Paiolo, 10 4600, Mantua, Italy. chiara.mozzini@asst-mantova.it.
人工智能 (AI) 提高了医疗成像,提高了心声回声学,带超声波和跨骨多普勒 (TCD) 的准确性和效率. 人工智能为心脏病和中风风险评估提供了自动化分析和更好的诊断.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 心脏病学 心脏病学
- 神经学 神经学
背景情况:
- 医学成像,特别是超声波,严重依赖于专家的解释.
- 人工智能 (AI) 在彻底改变诊断过程方面表现有前途.
- 关键的超声波方式包括心声回声学,心动脉超声波和跨内多普勒 (TCD).
研究的目的:
- 审查人工智能的整合和影响在心声回声学,动脉超声和TCD.
- 探索AI在自动化图像分析和诊断增强中的作用.
- 讨论AI在这些超声波应用中的临床影响,挑战和未来方向.
主要方法:
- 这篇叙述性综述综合了有关AI应用在特定超声技术中的当前文献.
- 该审查侧重于人工智能对诊断准确度,工作流效率和预后预测的贡献.
- 检查的关键领域是心脏病的心声回声学和脑血管评估的动脉/TCD.
主要成果:
- 在医学成像中整合人工智能显著提高了诊断准确性和工作流程效率.
- 人工智能工具提供自动图像分析,减少运营商之间的变化.
- 人工智能技术的进步提高了心声回声,状腺超声波和TCD的诊断能力和预后预测.
结论:
- 人工智能准备在心声回声学,动脉超声和TCD等领域彻底改变临床实践.
- 人工智能通过增强的诊断和风险评估为改善患者护理提供了巨大的潜力.
- 解决当前的挑战对于实现超声波人工智能的全部未来前景至关重要.
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