人工智能对眼科疾病查服务的可用性,可访问性,可接受性和质量的影响:一个范围审查

科学领域:

• 眼科医生 眼科 眼科
• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健服务研究 医疗服务研究

背景情况:

• 查眼睛疾病对于早期发现和预防视力丧失至关重要.
• 人工智能 (AI) 在医疗保健中的整合为诊断过程提供了潜在的改进.
• 评估人工智能对眼病查的可用性,可访问性,可接受性和质量的影响至关重要.

研究的目的:

• 对眼病查中人工智能应用的文献进行范围审查.
• 评估人工智能辅助诊断技术在多大程度上增强了查服务.
• 发现AI对眼科护理的可访问性和质量影响的研究中的差距.

主要方法:

• 采用了范围审查方法论,分析了42项原始研究.
• 包括专注于人工智能在眼病查中的研究,其中一些包括健康经济评估.
• 使用混合方法评估工具评估方法质量,大多数研究被评为高质量.

主要成果:

• 人工智能有潜力提高眼科护理服务的成本效益,并提高患者的准入,特别是在偏远地区.
• 人工智能辅助查得到了患者的良好接受,显示出高满意度和改善推合规.
• 可用性是研究最多的方面 (28项研究),其次是可接受性 (12项研究);可访问性和质量较少被解决.

结论:

• 人工智能对推进眼睛疾病查服务具有重大前景.
• 人工智能可以提高成本效益和患者接入,特别是在服务不足的人群中.
• 需要进行大规模的长期试验,以指导人工智能融入全面的眼科健康系统.