在社区居住的老年人中预测计划外的医院复诊:一项动态队列研究
Julie Hias1, Nicolas Saud2, Lotte Blocquiaux3
1Hospital Pharmacy Department, University Hospitals Leuven, Leuven, Belgium.
在老年人中,无计划的医院复诊 (UHR) 是常见的. 一个新的风险模型将过度多药作为一个关键预测因素,有助于为有针对性的干预措施分层患者.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
- 临床预测建模模型
背景情况:
- 不规划的医院复诊 (UHR) 对老年人构成重大挑战,导致不良结果,增加照顾者的负担和更高的医疗保健支出.
- 早期识别UHR高风险的老年人对于实施及时干预至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证75岁及以上成年人UHR风险预测模型.
- 为了支持早期识别和分层的老年人有风险再入院.
主要方法:
- 追溯性队列研究,使用相关的初级保健和国家医疗保险数据.
- 采用多变量后勤回归来确定UHR预测因素并构建风险模型.
- 模型性能使用平衡精度进行评估,在持有测试集上进行验证.
主要成果:
- 在3133名老年人中,10%的人在出院后六个月内经历了UHR.
- 关键预测因素包括多药,男性性别,血红蛋白,GP接触和多病症.
- 过度多药 (>9种药物) 增加了55%的UHR几率,确定了低,中,高风险群体.
结论:
- 在老年人群中,UHR是一个普遍的问题,过度的多药制是其中一个重要因素.
- 开发的实用风险模型有效地将老年人分为不同的风险类别.
- 该模型提供了一个有价值的工具,用于识别高风险个人,他们可以从有针对性的干预中受益,以减少UHR.
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