保持学术出版的科学诚信:导航人工智能,期刊政策和影响因子作为质量指标

科学领域:

• 科学出版业的科学出版.
• 研究伦理研究伦理学
• 学术诚信 学术诚信

背景情况:

• 人工智能 (AI) 的整合和大型期刊的扩散对已建立的科学诚信原则构成重大挑战.
• 外部压力,如AI的滥用和指标驱动的出版,以及内部问题,如"出版或灭亡"的文化,威胁客观性,可重现性和透明度.
• 大型期刊虽然提高了可访问性,但由于强调出版量,可能无意中减少了同行评审的严格性.

研究的目的:

• 识别和分类现代出版领域对科学完整性的威胁.
• 为研究人员,期刊和政策制定者提出可行的解决方案,以减轻这些威胁.
• 倡导一种平衡的方法,在保持核心科学价值观的同时,拥抱创新.

主要方法:

• 分析科学出版的当前趋势,包括人工智能的采用和大型期刊的兴起.
• 识别破坏科学完整性的外部和内部因素.
• 文献审查和拟议解决方案和道德框架的综合.

主要成果:

• 确定了两个主要类型的威胁:外部压力 (AI滥用,度量关注) 和内部系统缺陷 ("发布或灭亡",方法问题).
• 大型期刊面临着双重挑战:增加可访问性与潜在的同行评审稀释.
• 拟议的解决方案侧重于人工智能透明度,重新定义影响指标,并促进质量而不是数量.

结论:

• 需要采取多方面的方法,涉及研究人员,出版商和政策制定者,以重新调整学术激励措施.
• 强制要求人工智能透明度和改革影响力指标是关键的步骤.
• 全球合作和遵守伦理标准对于维护科学完整性和社会信任至关重要.