使用分数顺序类型-2模糊SHAF优化,使用hPSOFA算法优化功率质量提升.
Alok Kumar Mishra1, Jeevan Jyoti Mahakud2, Sushanta Kumar Kamilla3
1Department of EEE, ITER, SOADU, Bhubaneswar, Odisha, India. alokmishra@soa.ac.in.
这项研究介绍了一种新的快门混合动力活性过器 (SHAF),用于有效的反应功率和电补偿 (RPHC). 拟议的控制器显著优于传统方法,经过实验验证,提高了功率质量.
科学领域:
- 电力工程 电力工程
- 电气工程 电气工程
- 控制系统 控制系统
背景情况:
- 传统的被动过器对于多调缓解是不切实际的.
- 主动功率过器提供更好的性能,但成本高昂.
- 需要先进的反应功率和电补偿 (RPHC) 解决方案.
研究的目的:
- 为RPHC引入一个子混合动力活性过器 (SHAF).
- 开发一个优化的Type-2 Fuzzy Fractional Order PID控制器 (T2FFOPIDC),以提高性能.
- 将拟议的SHAF与1型模糊系统进行比较.
主要方法:
- 使用卡尔曼波器 (KF) 进行参考电流估计.
- 采用混合粒子优化 (PSO) 火算法 (hPSOFA) 进行控制器参数调整.
- 实施了一种新的补偿策略,要求源侧电流.
主要成果:
- 与基于hPSOFA-T2FFOPIDC的SHAF相比,基于hPSOFA-T2FFOPIDC的SHAF显示出优异的RPHC,而不是基于hPSOFA-T1FFOPIDC的SHAF.
- 在平衡和不平衡的非线性负载中验证了性能.
- 使用dSPACE的实验验证证证了有效性.
结论:
- 拟议的hPSOFA-T2FFOPIDC-SHAF提供了卓越的RPHC性能.
- 新的控制器设计和优化策略是有效的.
- 该系统在改善电力系统中的电力质量方面表现有前途.
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