创造性人工智能作为对非专业人士的复苏和急救建议的来源:一个范围审查
1Department of Anaesthesiology, Resuscitation and Emergency Medicine, Medical Institute Named After S.I. Georgievsky of V.I. Vernadsky Crimean Federal University, Lenin Blvd, 5/7, Simferopol 295051, Russian Federation.
生成型人工智能 (GenAI) 在急救和复苏等卫生紧急情况中经常提供有缺陷或不准确的建议. 这种错误信息带来了重大风险,需要仔细监督和国际合作来确保安全.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 紧急医疗 紧急医疗
背景情况:
- 生成型人工智能 (GenAI) 在健康紧急情况下指导非专业人士方面表现有前途.
- 越来越多的注意力集中在GenAI合成的复苏和急救建议的质量上.
研究的目的:
- 为紧急情况绘制和总结GenAI产生的紧急建议质量的原始研究.
- 评估GenAI关于心肺复苏和急救的指南的准确性,完整性和适当性.
主要方法:
- 对报告定量数据的期刊出版物的范围审查 (2017-2025年).
- 在PubMed,Scopus和谷歌学者中进行的搜索.
- 包括以英语出版的研究,根据PRISMA扩展范围审查.
主要成果:
- 分析了19项符合条件的研究,主要是评估文本生成GenAI (17项研究).
- 89.5%的研究发现GenAI建议存在缺陷,包括不完整的 (57.9%) 和不准确的 (57.9%) 指令.
- 严重的错误信息普遍存在,一些研究报告在所有评估的GenAI反应中都存在错误信息.
结论:
- 由于频繁的错误信息,未经监督的GenAI复苏和急救指南存在风险.
- 基因AI合成的内容可能会误导用户并导致有害的行为.
- 国际合作对于减轻GenAI驱动的健康错误信息和风险至关重要.
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