从服务协作角度对延安市多源识别和生态安全模式建设的效率比较

科学领域:

• 生态保护和领土空间治理
• 生态系统服务评估和管理
• 空间优化建模空间优化建模

背景情况:

• 对多种生态系统服务的日益增长的需求和空间冲突需要可持续的生态安全模式.
• 现有的识别生态源的方法 (例如,同重量,权重重叠) 在优化多服务协同效应和减轻权衡方面存在局限性.
• 像延安市这样的生态脆弱地区在平衡发展与生态保护方面面临重大挑战.

研究的目的:

• 引入和评估一个场景规范的有序加权平均 (OWA) 模型,用于生态安全模式的构建.
• 优化对协同生态源的识别,提高生态系统服务协同效率.
• 在保护效率和网络拓方面,比较OWA基于协同效应的方法与传统叠加方法的性能.

主要方法:

• 开发了一个场景规范的有序加权平均 (OWA) 模型用于生态源识别.
• 在七个风险偏好场景下评估了六个关键生态系统服务 (息地质量,水产,土壤保护,碳储存,文化美学,防风沙固定).
• 利用Conefor和Linkage Mapper模型构建和评估生态安全模式,将OWA与简单和权重的重叠方法进行比较.

主要成果:

• 与传统方法相比,2000年和2020年,OWA基于协同效应的方法始终显示出较低的生态系统服务权衡和更高的平均保护效率.
• OWA方法在评估Loess高原关键生态系统服务方面表现出色,包括防风沙固定和碳储存.
• 来自OWA方法的生态安全模式表现出优越的网络拓,以更高的关闭和节点连接效率为特征,表明增强的稳定性.

结论:

• 场景调节的OWA模型为优化生态安全模式提供了一种新且有效的方法,特别是在管理生态系统服务权衡方面.
• 该方法在源识别,保护效率和网络连接方面提供了显著的改进,性能优于传统的重叠技术.
• 这些发现提供了有价值的理论指导和实践参考,用于优先考虑生态恢复区域和规划领土生态恢复战略.