深度搜索在中国的初级保健中的应用和挑战
Jinyi Zhang1,2, Dong Li3, Xingyou Wang4
1West China School of Medicine, Sichuan University, Sichuan University Affiliated Chengdu Second People's Hospital, Chengdu Second People's Hospital, Chengdu, China.
Frontiers in public health
|December 15, 2025
概括
人工智能 (AI),特别是DeepSeek,正在中国的初级保健中应用,以改善诊断和慢性疾病管理. 虽然显示了好处,但数据隐私和可访问性等挑战需要解决,以实现有效的AI集成.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能在医学中的应用
- 初级保健系统的初级保健系统.
背景情况:
- 中国的初级保健系统面临挑战:资源分配不均,全科医生短缺,慢性疾病负担日益增加.
- 人工智能 (AI) 为这些系统性问题提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 审查DeepSeek在中国初级保健中的应用,好处,挑战和建议.
- 总结一下中国初级医疗保健中人工智能部署的现状.
主要方法:
- 从中文和英语数据库 (CNKI,万芳,PubMed) 的文献进行叙事审查.
- 搜索了官方网站的AI政策和关于DeepSeek部署的报告.
- 综合了人工智能应用和初级保健中的结果的证据.
主要成果:
- DeepSeek的应用包括临床决策支持,慢性疾病管理和医学教育/研究增强.
- 报告的好处包括改善诊断效率,更好地遵守指南,并增加患者参与度.
- 确定了关键挑战:模型的解释性有限,对人文护理的潜在影响,可访问性问题,技术限制和数据隐私问题.
结论:
- 深度搜索显示出解决中国初级保健挑战的潜力,提高了效率和患者护理.
- 解决与可解释性,人文关怀,可访问性和数据隐私相关的挑战对于成功实施DeepSeek至关重要.
- 需要进一步的研究和政策制定,以优化AI在初级医疗机构的整合.
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