人工智能在重症监护病房护理中的应用:一个叙述性回顾 (2020-2025)

科学领域:

• 护理信息学 护理信息学
• 医疗保健中的人工智能
• 临床决策支持系统 临床决策支持系统

背景情况:

• 人工智能 (AI) 的最新进展为增强重症监护护理提供了潜力.
• 重症监护室 (ICU) 产生大量数据,为人工智能驱动的洞察创造机会.
• 人工智能在护理工作流程中的整合是一个新兴的研究领域.

研究的目的:

• 在2020年至2025年期间,综合研究人工智能在重症监护室 (ICU) 护理中的应用.
• 在ICU护理中确定AI开发和实施的关键趋势.
• 概述了将人工智能整合到ICU护理实践中的挑战.

主要方法:

• 采用了一个叙事综合方法.
• 在主要数据库 (PubMed, Web of Science, Scopus, IEEE Xplore) 进行了对英语语言研究的系统审查.
• 从最初的4138篇文章中选择了37篇研究.

主要成果:

• 研究起源于国际,亚洲和北美有着重要的贡献.
• 机器学习主导了人工智能方法,越来越多地使用深度学习.
• 主要应用包括早期预警系统,风险预测,护理决策支持和工作负载/文档协助.
• 经常报告高预测性表现 (AUC>0.80),尽管对外部验证和人为因素的强调较少.

结论:

• 人工智能显示出改善ICU护理中的风险识别,决策和工作流效率的巨大潜力.
• 未来的方向强调多中心前性研究,外部验证与校准,EHR集成和护士共同设计.
• 确保人工智能工具是安全,有效和可通用的,需要专注于现实世界的实施和临床验证.