机器学习和门德尔随机化确定过敏性鼻炎作为鼻癌风险因素,具有验证的潜在候选生物标志物
Minqi Chen1, Bo Yang1, Changming Gong1
1Department of Otorhinolaryngology, The Second People's Hospital of Foshan, Foshan, China.
International journal of genomics
|December 15, 2025
概括
这项研究揭示了过敏性鼻炎和鼻癌 (NPC) 发展之间的因果关系. 它使用先进的技术来识别NPC所涉及的细胞变化和分子途径,提供潜在的治疗点.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 遗传学 是一个遗传学.
背景情况:
- 鼻癌 (NPC) 是一种复杂的恶性瘤,具有不清楚的风险因素.
- 过敏性鼻炎和NPC发展之间的联系是有争议的.
- 了解NPC细胞动态对于有效治疗至关重要.
研究的目的:
- 调查过敏性鼻炎和NPC病原发生之间的潜在因果关系.
- 使用单细胞转录组学绘制NPC细胞异质性的地图.
- 在NPC开发中识别受遗传影响的分子途径.
主要方法:
- 单细胞RNA测序NPC和相邻的正常组织.
- 使用过敏性鼻炎遗传变异的双样本孟德尔随机化.
- 基因仪器与转录基因数据的整合.
主要成果:
- 确定了NPC的详细细胞格局,包括上皮细胞,免疫细胞,内皮细胞和脑膜细胞.
- 门德尔的随机化表明过敏性鼻炎和NPC之间存在因果关系 (OR=1.42,p=0.0003).
- 观察到线粒体,ECM受体和Wnt/Notch通路的失调;过敏性鼻炎遗传仪器影响了NPC炎症通路.
结论:
- 结合单细胞转录组学和门德尔随机化,为NPC细胞复杂性提供了新的见解.
- 确定了将过敏性鼻炎与NPC发展联系在一起的因果关系.
- 被确定为NPC的潜在治疗点的基因验证的分子机制.


