在医疗保健工作人员中建立人工智能能力与临床护理人工智能研讨会:A Bridge2AI for clinical CHoRUS项目

科学领域:

• 生物医学信息学 生物医学信息学
• 医疗保健教育 医疗保健教育

背景情况:

• 人工智能 (AI) 的临床实施需要医疗保健工作人员熟练解释AI输出并认识到其局限性.
• 不足够的培训可能导致人工智能在临床环境中被滥用,不信任和不足利用.
• 研讨会等劳动力发展举措对于提高人工智能能力和跨学科合作至关重要.

研究的目的:

• 评估AI for Clinical Care (AICC) 研讨会在改善医疗保健专业人员的人工智能素养方面的有效性.
• 评估自己报告的知识和技能在研讨会后获得的成果,并确定人工智能教育的改进领域.

主要方法:

• 一个混合研讨会 (AICC) 进行了初学者和高级曲目,包括交互式会议和实践技能发展.
• 研讨会前后的调查评估了参与者的自我报告的知识和技能.
• 在研讨会后大约9个月进行了后续调查.

主要成果:

• 在所有初学者跟踪学习目标中观察到自我报告知识的统计显著增加 (P < .001).
• 在所有高级轨道学习目标中,自我报告知识的显著增加 (P < .05) 被注意到.
• 参与者的反强调了对交互式格式的赞赏,并提出了改善沟通和联网的建议.

结论:

• AICC研讨会有效地提高了人工智能素养,并促进了生物医学专业人员之间的协作网络.
• 建议包括继续努力促进参与者的参与,并确保在临床环境中公平地获得AI教育.