机器学习辅助选用于证据综合:ASReview工具的方法案例研究
Kim Boesen1, Pascal Dueblin2, Lars G Hemkens1
1Research Center for Clinical Neuroimmunology and Neuroscience Basel (RC2NB), University of Basel and University Hospital Basel, Basel, Switzerland.
Journal of clinical and translational science
|December 15, 2025
概括
ASReview软件通过对记录进行排名来简化系统性审查的文献选. 该工具有效地识别相关研究,与传统方法相比,可能节省资源.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 系统审查方法论 系统审查方法论
- 癌症研究 癌症研究
背景情况:
- 系统的文献审查对于以证据为基础的医学至关重要,但需要大量的劳动力.
- 自动化或半自动化文献选可以显著减少工作量和时间.
- 癌症免疫疗法研究需要高效的方法来合成试验数据.
研究的目的:
- 评估ASReview软件用于文学选的可行性,优势和局限性.
- 用ASReview填写癌症免疫治疗试验的数据库.
- 评估ASReview在系统审查中减少工作量和节省资源的潜力.
主要方法:
- 使用ASReview软件对获取的记录进行了排序,以便对文献进行选.
- 评估了该工具在识别相关记录方面的可用性,效率和有效性.
- 使用该软件填写了癌症免疫治疗试验的数据库.
主要成果:
- ASReview 在识别相关记录方面展示了易用性和效率.
- 该软件有潜力节省资源,与传统的两人审核员系统审核相比.
- 预先定义的程序对于保持透明度和可重复性至关重要.
结论:
- ASReview 是一种可行的工具,可以减少系统审查中的文献选工作负担.
- 该软件在效率方面提供了优势,但需要仔细实施,以确保透明度和可重复性.
- 局限性包括增加对现有项目的引用和算法的学习行为方面的困难.
