支持选择手腕和手的算法,以恢复中风后患者的运动功能:叙述性的系统性审查

科学领域:

• 神经康复疗法 神经康复疗法
• 生物医学工程 生物医学工程
• 物理医学和康复 康复

背景情况:

• 上肢和性显著影响中风后患者的日常活动和生活质量.
• 整形术在临床实践中很常见,尽管缺乏卫生当局的共识和建议.
• 现有的临床指导方针没有明确的指导,对于中风幸存者的骨架选择.

研究的目的:

• 创建算法,帮助专家选择合适的骨架,以恢复中风患者的运动功能.
• 根据患者的康复阶段,症的严重程度和性水平,量身定制形建议.
• 为中风康复中辅助整形治疗提供基于证据的指导.

主要方法:

• 对受控试验进行了全面的范围审查,搜索了四个电子数据库,截至2023年8月.
• 研究比较了不同类型的骨架或骨架与通常的康复方法.
• 包括28项评估各种静态,动态,电肌图驱动和机器人骨架的研究.

主要成果:

• 在不同的康复阶段 (早期亚急性,晚期亚急性,慢性) 评估了多种类型的骨架.
• 具体提到的设备包括HANDS Therapy,Gloreha Professional,NESS手术师,3D打印的骨架,TIGER设备和机器人手外骨架.
• 尽管在一些研究中出现了积极的趋势,但所包含的研究的低功率阻止了对任何单一的骨架进行明确的建议.

结论:

• 这项研究介绍了第一个算法,用于分类手腕手臂形为上肢运动恢复在成人中风幸存者.
• 由于研究的局限性,目前无法普遍推任何特定的形.
• 一些评估的骨架显示出有希望的结果,需要进一步调查和验证.