通过连续高密度映射识别的心房动源的切除:与基于解剖学的方法相比,in silico比较
Victor Gonçalves Marques1, Ali Gharaviri2, Ozan Özgül1
1Department of Physiology, Cardiovascular Research Institute Maastricht (CARIM), Maastricht University, Maastricht, 6229ER, Netherlands.
概括
一种基于源的新型废除策略完全防止了心房动 (AF) 在体内重新开始,超过了传统的肺静脉隔离 (PVI) 和盒子废除,特别是在纤维化心房. 这种方法为AF切除提供了一种更有效的方法.
科学领域:
- 心血管电生理学 心血管电生理学
- 计算心脏病学 计算心脏病学
- 医疗器械技术 医疗器械技术
背景情况:
- 目前的肺静脉隔离 (PVI) 策略中,心房动 (AF) 废除复发是常见的.
- 除了PVI之外的AF来源的消除可能通过防止重新启动来改善结果.
- 这项研究研究了一种新的基于来源的ablation方法 in silico.
研究的目的:
- 为了比较一种基于源的新型废除策略与传统的PVI和盒子废除.
- 评估这些策略在预防AF在不同心房疾病中重新开始的有效性.
- 评估每种方法所达到的心房组织隔离程度.
主要方法:
- 模拟PVI和PVI+后壁隔离 (盒子切除) 与使用高密度映射的基于源的方法进行了比较.
- 源标识涉及引导一个导管在反复传导模式的上游.
- 在7个场景 (不同大小和纤维化) 中,基于AF重新启动率,切除区域和电隔离,评估了策略.
主要成果:
- 在纤维化心房中,PVI的疗效有限 (53±10%对比60±4%对照).
- 盒子切除隔离了比PVI更多的组织,但没有改善AF预防.
- 在所有场景中,源除完全阻止了AF的发病,与左心房隔离和右心房病变的纳入相似.
结论:
- 基于来源的切除是一种比基于解剖学的方法更有效的in silico策略,可以防止AF重启.
- 这种新的高密度映射方法有望改善AF切除结果.
- 进一步调查基于来源的剥离是有必要的.
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