脊柱外科手术中的人工智能:一个范围审查
Anis Choucha1, Morgane Evin2, Matteo de Simone3
1Aix Marseille Univ, APM, UH Timone, Department of Neurosurgery, Marseille, France; Laboratory of Biomechanics and Application, UMRT24, Gustave Eiffel University, Aix Marseille University, Marseille, France.
Neuro-Chirurgie
|December 15, 2025
概括
脊柱手术中的人工智能 (AI) 正在发展,但有限的外部验证和数据访问阻碍了采用. 加强合作和透明度对于将AI纳入临床实践至关重要.
科学领域:
- 脊柱外科手术 脊柱外科手术
- 人工智能的人工智能
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在脊柱手术中的整合为基于证据和个性化的患者护理提供了潜力.
- 人工智能在日常外科实践中的当前应用仍处于早期发展阶段.
- 这个范围审查绘制了人工智能应用,确定了当前的研究前沿,并突出了脊柱外科手术的文献差距.
研究的目的:
- 在脊柱外科手术中对人工智能应用进行范围审查.
- 在脊柱外科研究中绘制人工智能的当前景观和前沿.
- 确定有关脊柱外科手术中人工智能的文献中存在的空白.
主要方法:
- 根据PRISMA指南进行了全面的范围审查.
- 在PubMed和Cochrane数据库中进行了搜索,截至2024年1月.
- 包括详细介绍人工智能模型或在脊椎外科手术中验证的AI应用的研究,提取目标,结果,模型,验证,疾病类型,机构和期刊的数据.
主要成果:
- 美国贡献率最高 (32%),其次是中国 (18%) 和欧洲 (15%).
- 退行性 (24%) 和瘤性 (19%) 疾病是研究最多的病理,其中深度学习方法占主导地位.
- 虽然76%的研究报告了验证,但严格的外部验证和资源共享 (数据/代码访问) 是有限的.
结论:
- 人工智能在脊椎外科手术中的广泛采用受到严格外部验证的缺乏和对模型和数据集的限制性访问的阻碍.
- 在人工智能模型开发中,加强跨学科合作和透明度是必要的.
- 将验证的AI模型公开开放,对于弥合更广泛临床整合的差距至关重要.
