基于摄像度的智能手机应用程序用于脊柱姿势评估:系统审查和元分析

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 医疗信息学 医疗信息学
• 运动学 运动学

背景情况:

• 智能手机越来越多地被整合到医疗保健中,用于各种诊断和监测目的.
• 准确的人体姿势评估对于诊断肌肉骨疾病和指导康复至关重要.

研究的目的:

• 系统地审查和评估使用光度计来评估身体对齐的移动应用程序.
• 为了确定基于智能手机的姿势分析工具的可靠性和有效性.

主要方法:

• 按照PRISMA 2020指南进行系统审查,在PROSPERO.中注册.
• 在主要的科学数据库 (PubMed,Scopus,Web of Science等) 中进行搜索. ) 的情况.
• 包括关于智能手机应用程序开发,测试或验证姿势分析的研究;不包括可穿戴或放射性方法.

主要成果:

• 包括29项涉及1910名参与者的研究.
• 聚合的类内相关系数 (ICCs) 显示了对脊角的优异的测试-重复测试 (0.904) 和间评分器 (0.889) 可靠性.
• 对于部倾斜,头部倾斜和骨对齐测量,观察到中等至优异的可靠性.

结论:

• 使用摄影测量技术的智能手机应用程序在姿势评估方面具有很高的可靠性.
• 这些发现支持移动健康工具在肌肉骨评估中的临床实用性和整合.
• 进一步的研究应解决研究异质性和报告不一致性,以提高证据质量.