探索医学学生对中国山东省医学的人工智能的态度和看法

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 人工智能的人工智能
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 人工智能 (AI) 整合到医学教育中带来了巨大的机遇.
• 了解医学学生对人工智能的态度对于成功实施至关重要.
• 这项研究侧重于中国山东的医学学生,以探索他们对教育中人工智能的看法.

研究的目的:

• 调查中国山东的医学学生对医学教育中人工智能的态度和看法.
• 确定影响这些态度的因素,包括熟悉性,感知有用性,易用性和道德问题.
• 为医疗培训中有效的AI整合策略的开发提供信息.

主要方法:

• 在中国山东五所大学的788名医学学生中进行了横截面调查.
• 问卷评估了人工智能的熟悉程度,感知到的有用性 (PU),感知到的易用性 (PEU) 和道德问题.
• 统计分析包括描述性统计,独立的t测试和单向ANOVA.

主要成果:

• 报告了高度的AI熟悉度 (47.33%) 和使用率 (91.24%),对PU (3.60 ± 0.85) 和PEU (3.66 ± 0.76) 的看法是积极的.
• 确定了重要的伦理问题,包括隐私 (48.48%),批判性思维减少 (61.93%),学术诚信 (55.84%).
• 男学生和那些在更高的学年显示出更大的AI能力,但也增加了道德问题.

结论:

• 山东的医学学生对教育中采用人工智能表现出谨慎的乐观.
• 人们认识到,人工智能实施需要强有力的伦理框架和运营保障.
• 建议调整课程和透明的治理,以使人工智能与教育目标保持一致.